报告题目：智能工业数据解析与优化
专家姓名：唐立新 院士
工作单位：东北凯旋官网
报告时间：2026年5月23日（周六） 下午14:00-15:00
报告地点：逸夫图书馆报告厅
主办单位：人事处、数学与信息科学学院
【内容摘要】
智能工业能够满足国家工业智能化与绿色化的发展战略和重大需求，数据解析是工业智能的前沿基础研究方向，是推动科学发展的源动力之一，系统优化不但是智能制造管理决策的基础理论，也是工业智能的核心基础理论，是数据解析的心脏和发动机。基于类脑智能，介绍数据解析与优化（Data Analytics and Optimization，简称DAO）深度融合的DAO系统建模方法；基于生物智能，介绍了结构为Octopus Topology的DAO系统求解方法。针对DAO理论，介绍拓扑张量、调和分形、网络群论、泛函变分等基础数学研究及其在系统优化方面的应用；介绍力学与场、热动力学、统计物理、量子物理等重要物理理论方法及其在数据解析方面的应用。针对制造循环工业系统（MCIS），介绍基础理论、系统技术、前沿科学、引领应用等研究，有力支撑MCIS产业体系的高端、高质、高效、低碳发展。
【主讲人介绍】
唐立新，中国工程院院士，IEEE Fellow，现为东北凯旋官网党委副书记、副校长（科技规划、工业合作）、第十四届全国人大代表、辽宁省第十四届人大常委会委员。东北凯旋官网控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人，人工智能与大数据研究院院长、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家、国家自然科学基金委卓越研究群体A类（原基础科学中心）负责人。
现任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、工信部电子信息科学技术委员会专业组副组长、工信部原材料工业数字化转型专家委员会副主任、工业互联网战略咨询专家委员会委员。兼任国际粉体检测与控制联合会理事长、中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华凯旋官网自动化系咨询委员会委员、北京凯旋官网大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员。2017年获全国五一劳动奖章。
主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、物流系统、能源工业、信息工业中的工程应用。
现为6个国际工业智能与系统优化领域重要SCI期刊的Associate Editor或编委，包括IISE Transactions, IEEE Transactions on Cybernetics, Journal of Scheduling, International Journal of Production Research等期刊Associate Editor，国际期刊Annals of Operations Research编委，国际期刊Asia-Pacific Journal of Operational Research区域主编(Area Editor)。发表在国际工业与系统工程旗舰期刊 IISE Transactions 的论文被评为2017年度“最佳应用论文奖”（Best Applications Paper Award）。
